La Gobernación del Atlántico anunció la adjudicación del Sistema Inteligente de Emergencias y Seguridad (Sies), un proyecto estratégico de videovigilancia con inteligencia artificial que representa una inversión de 45.000 millones de pesos, financiados con recursos del departamento y del Ministerio del Interior.

La Batalla de Flores de Santo Tomás será el primer escenario donde el departamento pondrá en funcionamiento este nuevo modelo de seguridad inteligente, convirtiéndose en la prueba piloto del sistema durante el Carnaval del Atlántico.

“El proyecto Sies ya fue adjudicado y es una apuesta histórica por una seguridad más moderna, preventiva y conectada. Estamos hablando de una inversión de 45.000 millones de pesos que nos permitirá fortalecer la capacidad de respuesta de las autoridades y proteger mejor a nuestra gente, tanto en eventos masivos como en la vida cotidiana de los municipios”, señaló el Gobernador del Atlántico, Eduardo Verano de la Rosa.

El Sistema Inteligente de Emergencias y Seguridad contempla la instalación de 414 cámaras inteligentes en todo el Atlántico, capaces no solo de registrar imágenes, sino de analizarlas en tiempo real.

Estas cámaras incorporan lectura automática de placas para identificar vehículos reportados como robados o vinculados a hechos delictivos, así como tecnología de reconocimiento facial con inteligencia artificial, que permite contrastar imágenes con bases de datos autorizadas, siempre bajo los protocolos legales establecidos.

El sistema cuenta con capacidades analíticas para detectar comportamientos inusuales, aglomeraciones, flujos de personas y situaciones de riesgo, lo que facilitará el control de aforos, la identificación de puntos críticos de congestión y la generación de alertas tempranas para las autoridades.

El esquema de seguridad se complementará con el Sistema Integrado Aéreo de Respuesta Táctica (SIART), actualmente en etapa contractual. Para la Batalla de Flores de Santo Tomás se desplegarán dos drones autónomos con patrullajes programados y transmisión de imágenes en tiempo real.